电子商务数据分析方向调研报告

问：电商平台应该分析哪些数据？具体怎么去分析

1. 答：几个方面吧，用户属性，包括消费者的年龄、性别、区域、竞品销售逗老消情况，从销量、销额、投含森放渠道、热销产品规格、促销信息、价格变动等方面。对比方式可以周月度环比、同比发现问题，相关的山知电商分析软件也有很多，奥维云、慢慢买大数据、魔镜市场分析......
2. 答：众所周知，电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多。
   一、时间维度
   从时间维度上来看，除了显示分析周期的数据，最常用的分析方式是同比和环比，时间区间可以是年、季和月，甚至是周，不过周相对用的少。
   二、商品类别、价格维度
   本次分析我主要是从商品类别、价格等多角度来进行商品数据分析，先是商品总的数据预览，如图（图表在BDP个人版上制作的）：
   这是选取8月23日的数据，可以看出，整个平台的上架的商品量还有4372万，量还比较多；商品好评率为93%，是整个平台的平均值，那应该团念还算不错啦！本月的月销量还有12%，只有24-31日一共8天，完成剩下的12%应该问题不大，相当于这个超额完成销量啦，是不是平台近期上架了很多夏天商品，所以8月份超额完成也是正常，比如游泳三件套、风塌神困扇等等。还是这个月做了什么活动，让这个月的销量比预定的目标稍微好一些......数据真实的反应是这样，至于原因还是需要自己去找哈。
   自己平台上的上架商品的数量、价格分布情况，作为运营者应该很了解的，均价当然也要了解，均价可瞎散能直接影响到网站客单价，网站的价格定位甚至是主要人群定位都会很清晰。比如，某个网站均价5000，那可能可以属于轻奢侈品网站了，可能主要人群是年收入过10万的女白领等等，这个依不同网站而定。
   以上只是简单分析商品的某些数据，商品还能进行关联性、TOP10、采购情况等分析，大家依据自己的网站实际情况进行分析。当然，电商平台除了商品分析，还有订单数据、用户行为等分析，有空再一起探讨！
   注：数据图表来自BDP个人版！
3. 答：众所周知，电商平台定期都要对商品销售进行分析，比如针对各个不同商品的销量、库存分析、商品评论等胡如乎。做商品数据分析，可以从时间维度或者从不同商品的类别、价格等多个维度来做分析，这里可以做的数据图表类型很多。
   一、时间维度
   从时间维度上来看，除了显示分析周期的数据，最常用的分析方式是同比和环比，时间区间可以是年、季和月，甚至是周，不过周相对用的少。
   二、商品类别、价格维度
   本次分析我主要是从商品类别、价格等多角度来进行商品数据分析，先是商品总的数据预览，如图（图表在BDP个人版上制作的）：
   这是选取8月23日的数据，可以看出，整个平台的上架的商品量还有4372万，量还比较多；商品好评率为93%，是整个平台的平均值，那应该还算不错啦！本月的月销量还有12%，只有24-31日一共8天，完成剩下的12%应该问题不大，相当于这个超额完成销量啦，是不是平台近期上架了很多夏天商品，所以8月份超额完橡芦成也是正常，比如游泳三件套、风扇等等。还是这个月做了什么活动，让这个月的销量比预定的目标稍微好一些......数据真实的反应是这样，至于原因还是需要自己去找哈。
   自己平台上的上架商品的数量、价格分布情况，作为运营者应该很了解的，均价当然也要了解，均价可能直接影响到网站客单价，网站的价格定位甚至是主要人群定位都会很清晰。比如，某个网站均价5000，那可能可以属于轻奢侈品网站了，可能主要人群是年收入过10万的女白领等等，这个依不同网站而定。
   以上只是简单分析商品的某些数据，商品还能进行关联性裤悉、TOP10、采购情况等分析，大家依据自己的网站实际情况进行分析。当然，电商平台除了商品分析，还有订单数据、用户行为等分析，有空再一起探讨！
   注：数据图表来自BDP个人版！

问：电子商务数据分析

1. 答：电子商务数据或兄分析的流程，数据分枝扒析衫搭袭的流程ppt，电子商务数据分析的一般流程，明确数据分析目标，数据采集、数据处理、数据分析、数据展现、撰写数据分析报告。
2. 答：目前电商数据分析工具依赖于2个方面。一方面：平台后台自带工具：淘宝天猫有生意参谋，拼多多有多多情报通等；另一方面第三方提供的数据分析工具的兴起，第三宴睁方数据分析工具中燃祥悄例如观云长后台打通了天猫、京东、唯品会、拼多多等多渠道的订单系统；数据可进行跨平台分析，品牌方可拥皮渣有全渠道数据可视化；数据分析更加智能和精准。