调研报告数据分析一键生成工具

问：有没有什么自动生成测试报告的工具?

1. 答：Allure是一款可以自动生成的工具，该工具测试报埋念告美观、版面简洁、表格分析清晰明了。之前尝试使用过testNG自带的测试报告、优化过reportNG的测试报告，对这两个报告都不能满意。而使用了Allure生成的测试报告与上述两种对比，简直完美！
   Jenkins Allure报告察看。Allure和Jenkins集成后能显示自动化测试的历史信息和趋势报告。可通过Jenkins的构建记录查看每一次构建的Allure Report，可通过Jenkins项目详情查看Allure历史运行趋势。
   Allure的优势：
   1、兼容性强：一键生成兼容传统软件，可导出pptx、jpg、pdf等格式，跨平台编辑查看。通过微信、QQ、网页链接等方式发送分享。一可同步追野让踪PPT数据，自动统计归纳数据报告，帮助用户分析反馈信息。
   2、效果加强：用户可选择静态的排版和生成H5形式的网页链接展示，可自动添加或录制声音，生成动态的展示页面。
   3、操作简单：弯脊困用户可使用已有模板，通过输入文字，托、拉、拽即可制作出所需要的表格，表达出想法和创意，同时还能通过微调界面一键更改字体颜色。

问：有什么工具可以免费生成我的网站的数据分析报告的吗？

1. 答：你可以举亮哗自己把数据导入BI工具，使用BI工具上的数据可视化图表、富文本框就能快速做出一份图文并茂的数据分析报告，成品如下：
   图里的红字部分还能根据可视化图表信息变化而变化，如果键悉可视化图表使用了联动功能，还能联动不同的图表分析同一指标数据。具体正行的可以上奥威BI工具上去了解下

问：好用的数据分析工具有哪些？

1. 答：好用的数据分析工具有很多，比如广州思迈特软件Smartbi有限公司（思迈特软件Smartbi）。
   从取数、分析到报告，思迈特软件Smartbi提供一体化的闭环工作方式。Office插件等同于一个媒介，安装此插件可以将思迈特软件Smartbi的报表资源添加到Word、PPT、word文字或word演示中，进而可以在Word、PPT、word文字或word演示中引用思迈特软件Smartbi中的资源，生成带有参数的动态分析报告。
   Office插件安装简单，与Word、PPT、word文字和word演示兼容良好，使用方便。
   思迈特软件Smartbi配备专业技术支持团队，资深技术支持经验，提供思迈特软件Smartbi产品的在线支持服务。用户介入产品使用过程中，企业针对每位客户的特点和偏好，一对一的提供个性化产品和服务，用户可获得属性强烈的报表，或获得与其个人需求匹配的定制产品或服务。
   对于数据分析工具我比较推荐思迈特软件Smartbi，思迈特软件Smartbi合茄岁了BI定义的所有阶段，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台，进做中行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足所有用户的各种数据分析应用需求，如大数据分析、可视化分析、探索式分析、企业报表平台、应用分享纯纳山等等。
   数据分析工具靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
   思迈特软件Smartbi个人用户全功能模块长期免费试用
   马上免费体验:
2. 答：国内较为知名的大数据分析软件：亿信华辰ABI、神策分析、smartbi、FineBI、润乾报表，永洪BI等等。
   其中亿信华辰一站睁告式数据分析平台ABI做的比较好，亿信ABI是一款全能型产品，融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能。采用轻量级SOA架构设计、B/S模式，各模块间无缝集成。使用了新一代的3D引擎技术，大屏展示炫酷。支持广泛的数据源接入。数据整合模块支持顷早轮可视化的定义ETL过程，完成对数据的清洗、装换、处理。数据集雀信模块支持数据库、文件、接口等多方式的数据建模。数据分析模块支持报表分析、敏捷看板、即席报告、幻灯片、酷屏、数据填报、数据挖掘等多种分析手段对数据进行分析、展现、应用。
3. 答：数据分析工具有很多没清，好用的国外的Tableau和国枯氏前内亿信华辰的核塌ABI啊，这两款我们公司都用过，个人觉得，ABI更能满足国人需求
4. 答：简单好用的数据分析工具有很多，Excel或者BI。但是Excel要想分析得溜烂游，或可视化做得漂亮，需要熟练掌握高阶函数甚至一些VBA水平。
   所以很困历正多情况下用BI工具做数据分析更简汪悔单。BI工具有很多，个人做数据分析用可以用FineBI。能够连接数据——处理数据——可视化分析——可视化报告，整个过程不需要写代码写公式，都是可视化操作，上手很简单。
5. 答：（1）SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理
   （2）会用Excel/SQL做基本的数据分析和神裂展示
   （3）会用脚本语言进行数据分析，Python or R
   （4）有获取外部数据的能力，如爬虫
   （5）会基本的数纳渣据可视化游茄闭技能，能撰写数据报告
   （6）熟悉常用的数据挖掘算法：回归分析、决策树、随机森林、支持向量机等。
   学数据科学，上
6. 答：数据编程工具有Python、R、SAS等，目前用得多的是Python,如果有语言基础的小伙伴上手很快，语法、函数、面向对象这些都比较简单，没有基础的唯悄银小伙伴也可以自学，不是很难。
   数据可视化不是很难，如果不要求特别美工的话，大家先理解图表，再研究研究仪表板，阿里云的Quich BI及DataV,百度的echarts都不错，主要是展示的业务结构需要规划。
   大数据技术:这个相对来说有些难度，不过有专业的工具让我们用，比如第四范式的产品和阿里云的机器学指宴习PAN都是可以直接出结果的工具；
   分析&AI：这部分先了解数据分析的基本流程和分析手法；上面的如果都学了，可以到阿里云大学上面去做几个数据分析方面的案例，增加对数据分析的流程理解和相关技术应用，但是要注意的是阿里案例都是用阿里的工具来实现的，比较简运游单，建议大家自己编程实现，也可以到天池大赛、九道门上去看一些案例，自己做做训练。